NXP ยกระดับระบบเสียงรถยนต์ด้วย SAF9800 ชิปเดียวรองรับวิทยุและ AI/ML
NXP Semiconductors เปิดตัว SAF9800 ชิปสำหรับรับสัญญาณวิทยุและประมวลผลเสียงด้วยระบบดิจิทัลสำหรับรถยนต์ โดย SAF9800 มีรวมการรับสัญญาณวิทยุ AM/FM แบบแอนะล็อกเข้ากับประมวลผลเสียงด้วยระบบดิจิทัลที่รองรับ AI/ML ไว้ในระบบบนชิป (SoC) เดียว
SAF9800 ได้รับการออกแบบสำหรับสถาปัตยกรรมยานยนต์แบบ Software-Defined Vehicle (SDV) ช่วยให้ผู้ผลิตรถยนต์สามารถรวมฟังก์ชันด้านอินโฟเทนเมนต์ ((infotainment) หลายรูปแบบไว้ในระบบเดียว พร้อมรองรับการขยายขีดความสามารถของระบบตามความต้องการ
SAF9800 รวมฟังก์ชันรับสัญญาณวิทยุ การประมวลผลเสียงดิจิทัล และตัวเร่งการประมวลผล Neural Network ไว้ในแพ็กเกจขนาด 9 × 9 มม. โดย NXP ระบุว่า SAF9800 สามารถรวมการทำงานของชิปวิทยุและเสียงหลายตัวไว้ในชิปเดียว
ด้วยโปรเซสเซอร์ดังกล่าว NXP ช่วยลดความซับซ้อนในการออกแบบระบบอินโฟเทนเมนต์(infotainment) และรองรับการนำ SoC ไปใช้กับรถยนต์หลากหลายเซกเมนต์ รวมถึงการปรับให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไป
รวมการประมวลผลวิทยุและเสียงไว้ในอุปกรณ์เดียว
NXP Semiconductors SAF9800 ีรวมเครื่องรับสัญญาณวิทยุ AM/FM แบบแอนะล็อกที่ติดตั้งอยู่ภายใน เข้ากับหน่วยประมวลผลสัญญาณดิจิทัล (DSP) Hi-Fi 5 ความถี่ 600 MHz ซึ่งมาพร้อมตัวเร่งการประมวลผล Neural Network สำหรับงานด้าน AI และ Machine Learning
โดยปกติ การรับสัญญาณวิทยุและการประมวลผลเสียงด้วยระบบดิจิทัลต้องใช้ชิปแยกกัน แต่ SAF9800 รวมฟังก์ชันทั้งสองไว้ในชิปเดียว เพื่อลดความซับซ้อนของระบบ ขนาดอุปกรณ์ และการใช้พลังงาน
โปรเซสเซอร์รุ่นนี้รองรับการกำหนดค่าแบบ Single-Tuner หรือ Dual-Tuner ผ่านซอฟต์แวร์ พร้อมด้วยเครื่องรับสัญญาณ Wideband Tuner ความถี่ 70 MHz ที่ครอบคลุมย่านความถี่ FM ทั้งหมด
ในส่วนของการประมวลผลเสียง อุปกรณ์มาพร้อมอินพุตตัวแปลงสัญญาณแอนะล็อกเป็นดิจิทัล (ADC) จำนวน 12 ช่อง, Asynchronous Sample Rate Converter จำนวน 20 ช่อง, อินเทอร์เฟซเสียงดิจิทัล I²S และ TDM ที่สามารถปรับเปลี่ยนการใช้งานได้ และหน่วยความจำ SRAM แบบใช้ร่วมกันขนาด 5 MB สำหรับการประมวลผลสัญญาณวิทยุและเสียง
SAF9800 ยังรองรับอัลกอริทึมประมวลผลเสียงจากผู้พัฒนาภายนอก ผ่าน Audio Weaver ของ DSP Concepts และเครื่องมือซอฟต์แวร์ Hi-Fi 5 Open-Core
AI เพิ่มขีดความสามารถใหม่ให้การประมวลผลเสียง
นอกเหนือจากการประมวลผลเสียงแบบทั่วไปแล้ว SAF9800 ยังนำเทคโนโลยี Acoustic Source Separation ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้งาน โดยวิเคราะห์สัญญาณจากไมโครโฟนภายในห้องโดยสาร เพื่อแยกเสียงแต่ละแหล่งออกจากเสียงรบกวนพื้นหลัง
โปรเซสเซอร์รุ่นนี้ไม่ได้อาศัยเพียงการประมวลผลสัญญาณทั่วไป แต่ใช้ Machine Learning เพื่อแยกแยะเสียงพูด เสียงไซเรนของรถฉุกเฉิน เสียงจากกลไกต่าง ๆ และเสียงจากแหล่งอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นพร้อมกัน
NXP ระบุว่า DSP Hi-Fi 5 ที่ทำงานร่วมกับ หน่วยเร่งการประมวลผล Neural Network ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลเสียงได้มากกว่า 10 เท่าเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์รุ่นก่อนหน้า
ขีดความสามารถด้านการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นนี้ รองรับการลดเสียงรบกวนแบบเรียลไทม์ การจำแนกเสียงพูดและเสียงประเภทต่าง ๆ รวมถึงฟังก์ชันประมวลผลเสียงแบบปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งช่วยให้ระบบแยกแยะเสียงพูดได้แม่นยำยิ่งขึ้น และรองรับการพัฒนาฟังก์ชันตรวจจับภายในห้องโดยสารรูปแบบใหม่
ออกแบบสำหรับยานยนต์แบบ Software-Defined Vehicle
SAF9800 มุ่งเป้าไปที่สถาปัตยกรรม Software-Defined Vehicle (SDV) ซึ่งฟังก์ชันต่าง ๆ สามารถเปิดใช้งาน อัปเกรด หรือปรับแต่งได้โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์
การควบคุมการเปิดใช้งานฟังก์ชันผ่านซอฟต์แวร์ยังช่วยให้ผู้ผลิตสามารถใช้แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์เดียวกันกับรถยนต์หลายรุ่น พร้อมสร้างความแตกต่างด้านความสามารถของระบบอินโฟเทนเมนต์ผ่านซอฟต์แวร์
สรุป
NXP SAF9800 เป็น SoC สำหรับระบบวิทยุและเสียงในรถยนต์ที่รวมการรับสัญญาณ AM/FM การประมวลผลเสียงดิจิทัล และ Neural Network ไว้ในชิปเดียว ช่วยลดจำนวนอุปกรณ์และความซับซ้อนของระบบ พร้อมนำ AI/ML มาใช้แยกแยะเสียงพูด เสียงรบกวน และเสียงจากแหล่งต่าง ๆ ภายในห้องโดยสาร นอกจากนี้ยังออกแบบมาสำหรับรถยนต์แบบ Software-Defined Vehicle (SDV) ที่สามารถปรับและเพิ่มฟังก์ชันผ่านซอฟต์แวร์ได้ โดย NXP ระบุว่ามีประสิทธิภาพการประมวลผลเสียงมากกว่ารุ่นก่อนหน้าถึง 10 เท่า
Source : NXP Tunes Into Automotive Infotainment With Hybrid Radio-AI Processor
Translated and edited by Bunpajarn
NXP | Automotive | AM/FM reception |
